Asumpción metodológica del Método CASSANDRA-REGICOR

El sistema de predicción poblacional de acontecimientos coronarios CASSANDRA-REGICOR utiliza datos de incidencia y prevalencia de Girona del estudio REGICOR (que se extrapolan a Catalunya) y los mejores y más recientes, por defecto, de España (aunque es posible buscar en otros lugares concretos del estado español).

Las predicciones incluyen el número posible de casos de IAM y de angina mortal o no y la tasa de incidencia por 100.000 habitantes por sexos en la población de entre 35-74 años de Girona, Catalunya y España.

El tipo de IAM que se ha tenido en cuenta en la predicción es el diagnóstico sin troponina, pero como la predicción incluye la angina de todo tipo, el cómputo global es probablemente suficientemente preciso.

Las tendencias en las tasas de incidencia se basan en las observadas en el estudio REGICOR en Girona.

La extrapolación a España se basa en datos del estudio IBÉRICA (incidencia) y DARIOS (prevalencia de factores de riesgo).

Extrapola la predicción entre 2010 y 2020 con una función adaptada de riesgo cardiovascular de REGICOR ajustada con los datos reales entre 1990 y 2006 en Girona.

Utiliza las proyecciones de población IDESCAT y INE.

Los cambios que hay que proponer en el aplicativo consisten en la previsión de prevalencia de los factores de riesgo a 2020 por sexos, y se expresan en unidades porcentuales de la siguiente manera:

1. El Colesterol está categorizado en 5 grupos y se asume el cambio propuesto (únicamente es posible una reducción) se aplica a las personas con Colesterol total > 240 mg/dl de forma proporcional al porcentaje de población con colesterol total de 240 a 280 mg/dl y > 280 mg/dl. La reducción propuesta se asume que aumenta la categoría de 200-239 mg/dl. Se asume que el HDL no es susceptible de intervención.
2. La hipertensión arterial (HTA) está categorizada en 5 grupos y se asume el cambio propuesto (únicamente es posible una reducción) se aplica a las personas con presión arterial ≥ 140-159/90-99 y ≥ 160/100 mmHg. Se asume que el cambio va en la categoría de 130-139/85-89 mmHg.
3. Para la Diabetisdeclarada/observada, se asume el cambio propuesto (que puede ser una reducción o un aumento) se aplica directamente a la población.
4. Para el consumo de tabaco declarado, se asume el cambio propuesto (que puede ser una reducción o un aumento) se aplica directamente a la población.

No se permiten reducciones mayores que la prevalencia inicial, ni incrementos que sumados a la prevalencia inicial sumen > 100%.

Se asume que la incidencia se mantiene estable (según los datos REGICOR 1990-2006), y que el número de casos y la incidencia, sólo se modifiquen en el modelo basal sin intervención únicamente para los cambios demográficos que queden reflejados en la mediana edad.

El resultado mostrará de modo gráfico y con tablas de 3 puntos (2010, 2015 i 2020):

• Escenario esperado sin intervención.
• Hasta 3 escenarios alternativos con intervenciones descritas por el usuario y una tabla simplificada de la evolución de la prevalencia, población y casos 2010-2020.

Se asume que la intervención afectará a toda la población de 35-74 años.

Se asume que la intervención propuesta conseguirá los objetivos al 100%.

Las proyecciones de población se actualizarán cada 2 años, y las de incidencia con la periodicidad que permita la publicación de los datos.

Fuentes de información: los siguientes artículos están relacionados con los datos utilizados en el sistema de proyecciones CASSANDRA-REGICOR:

• Wilson PWF, D’Agostino RB, Levy D et al. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation 1998; 97:1837-1847.
• D'Agostino RB, Grundy S, Sullivan LM et al. Validation of the Framingham coronary Heart Disease Prediction Scores: Results of a Multiple Ethnic Groups Investigation. JAMA 2001; 286: 180-187.
• Marrugat J, Solanas P, D’Agostino R, Sullivan L, Ordovas J, Cordón F, Ramos R, Sala J, Masià R, Rohlfs I, Elosua R, Kannel WB. Estimación del riesgo coronario en España mediante la ecuación de Framingham calibrada. Rev Esp Cardiol 2003; 56: 253-61.
• Marrugat J, D’Agostino R, Sullivan L, Elosua R, Wilson P, Ordovas J, et al. An adaptation of the Framingham coronary risk function to southern Europe Mediterranean areas. J Epidemiol Comm Health 2003; 57(8): 634-8.
• Ramos R, Solanas P, Cordón F, Rohlf I, Elosua R, Sala J, Masiá, Faixedas MT, Marrugat J, comparación de la función de Framingham original y la calibrada del REGICOR en la predicción del riesgo coronario poblacional. Med Clin (Barc) 2003; 121; 521-6.
• Marrugat J, Subirana I, Comín E, Cabezas C, Vila J, Elosua R, Nam BH, Ramos R, Sala J, Solanas P, Cordón F, Gené-Badia J, D'Agostino RB; VERIFICA Investigators. Validity of an adaptation of the Framingham cardiovascular risk function: the VERIFICA Study. J Epidemiol Community Health. 2007;61:40-7.
• Marrugat J, Sala J, Elosua R, Ramos R, Baena-Díez JM. Prevención cardiovascular: avances y el largo camino por recorrer. Rev Esp Cardiol. 2010; 63(Suppl 2): 49-54.
• Marrugat J, Vila J, Baena-Díez JM, Grau M, Sala J, Ramos R, Subirana I, Fitó M, ElosuaR. Relative Validity of the 10-Year Cardiovascular Risk Estimate in a Population Cohort of the REGICOR Study. Rev Esp Cardiol 2011. (in press)